마케팅(또는 홍보)는 두 가지 키워드가 중요한 것 같다. 빠르고 신속한 행동감각 '빠르고 신속한 행동'은 계획이나 기획한 것을 미루지 않고 최대한 빠르게 진행하는 것이다. 다른 사람이나 회사보다 빠르게 계획했더라도 행동이 느리면 관심이 빼앗기게 된다. 그러지 않기 위해 계획을 빠르게 실천하고 행동해 다른 사람이나 회사보다 빠르게 선점하는 게 중요한 것 같다. '감각'은 마법과 같은 특별한 능력이라기보다 "나는 이게 예쁜데?", "이게 좋은데"하는 나만의 생각이 사람들한테도 통하는 것을 말한다. 오랜 시간동안 고민하고 또 고민한 끝에 만들어내는 것이 어쩌면 마케팅(또는 홍보)이겠지만, 이러한 과정을 줄이고 나만의 감각으로 만들어 낸 것이 사람들한테 통하는 것을 보면 부러울 수 밖에 없다.이러한 능력은 없어..
GA4에서 '이벤트(Event)'는 사용자 행동을 추적하는 단위이다.O GA4에서는 페이지뷰, 버튼 클릭, 동영상 재생 등 모든 사용자 행동을 이벤트(Event)로 추적한다.'사용자(User)' 기준이 아닌 것은?GA4에서는 Google Signals 또는 User-ID를 설정하면 기기가 달라도 같은 사용자로 추적이 가능하기 때문에 같은 사람이 기기를 바꿔 접속해도 2명으로 인식되지 않는다.'Organic Search' 트래픽에 해당하는 것은?구글 검색 후 첫 번째 결과 클릭광고가 아닌 자연 검색 결과에서 유입되면 'Organic Search', 광고 클릭이면 'Paid Search'GA4에서 '이탈률(Bounce Rate)'이 80%면 참여율(Engagement Rate)은 20%이다?GA4에서는 참여..
차트를 직접 많이 만들어봐야 한다. 많은 차트를 만들면서 새로운 인사이트를 찾기 위한 노력이 필요하며, 연습만 꾸준히 한다면 앰플리튜드를 잘 활용할 수 있을 것이다. 데모 데이터를 활용해서라도 지속적으로 연습해야 한다. 차트 분석 이후, 결과를 기반으로 실험과 가설 검증 과정 살펴보기데이터 분석을 통한 실험과 가설 검증데이터 분석을 기반으로 문제 발견하기: 데이터 분석의 첫 번째 단계는 문제에 대한 힌트 발견하는 것힌트를 기반으로 가설 설정하기: 힌트를 발견한 후 힌트를 기반으로 가설을 설정해야 하는 것가설을 기반으로 실험 설계하기: 가설을 설정한 후에는 실험을 설계하여 이를 검증해야 하는 것실험 결과를 기반으로 개선 사항 적용하기: 실험을 통해 얻은 결과를 분석한 후 이를 비즈니스 전략에 반영하여 개선..
Segmentation 차트를 활용한 유저 세그먼트 분석Events or Metric사용자가 특정 행동이나 성과를 추적하기 위해 설정하는 기준이다. "어떤 행동이나 성과를 어떻게 추적하고 분석할 것인가?"로 이해하면 쉽다. Add Event or Metric: 분석할 추가 이벤트나 메트릭을 선택하거나 생성 가능Explorer: 적절한 이벤트를 찾고 탐색하는데 활용 Measured as.특정 숫자나 데이터를 어떻게 측정할지, 또는 어떤 방법으로 표현할 지 적용하는 옵션이다. "이벤트를 어떤 방식으로 측정할 것인가?"라고 이해하면 쉽다. Uniques(고유 사용자 수): 특정 기간동안 중복 제외한 사용자 수Evnet Totals(이벤트 총 수): 특정 이벤트의 발생 총 횟수Active %(활성 사용자 비율)..
마케터로서 취업을 준비하는 많은 사람들이 'Amplitude(제품 분석 도구)'를 사용해본 경험이 없다. 그럼에도 불구하고, 데이터 분석 도구가 활용 능력이 얼마나 중요한지 알고 있기 때문에 데이터 중심 사고를 실현하기 위한 도구인 'Amplitude'의 기본적인 내용을 알아보자. 앰플리튜드'앰플리튜드(Amplitude)'는 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석해 비즈니스 의사결정을 돕는 제품 분석 플랫폼이다. 해당 사이트에 접속해 회원가입을 한 뒤, 오른쪽 상단에 설저에서 'Explore demo'를 통해 테스트를 해볼 수 있다. 앰플리튜드를 배우면 여러가지 이점이 존재한다.데이터 기반 의사결정: 감에 의존하지 않고 사용자 행동 데이터를 기반으로 명확한 결정 가능사용자 여정 가시화: 어떤 기능이 효과적이..
마케터의 데이터 분석 역량의 중요성과 데이터 분석 역량에 대한 이해채용 공고로 알아보는 마케터 필수 역량 데이터 분석에 대한 경험데이터 분석 경험 없음 49%기본적인 분석 가능 48%복잡한 데이터 분석 가능 8% 취업, 이직을 위해 데이터 분석 역량이 필요하다는 것을 알지만, 아직 경험이 부족하다.여기서 경험이 부족하다는 것은 데이터와 친하지 않다는 것과 같다. 이번 기회로 데이터가 어렵다는 인식을 바꾸고, 데이터를 친근하게 느끼고 주도적으로 활용할 수 있도록 만드는 것이 목표이다. 채용 공고에서 기업이 요구하는 역량은 '데이터 분석 능력'을 요구하는 포지션 비중이 높다는 것이다.여기서, 기업에서 마케터에게 원하는 '데이터 분석 능력'은 무엇일까? 직무별 요구하는 데이터 분석 역량의 차이를 알아보면서 직..
2025 리워드 광고 트렌드 전망
리워드 광고에 대한 이해리워드 광고 생태계에서는 유저가 광고 참여 과정에서 리워드를 받는다. 일반 디지털 광고의 집행 과정은 다음과 같다.광고주(대행사, 랩사 포함) → 매체사 (A지면 광고, B지면 광고, C지면 광고) → 유저 리워드 디지털 광고 집행 과정은 일반 디지털 광고 집행과는 조금 다르다. 매체사에서 각 지면에 유저가 클릭 등 이벤트를 발생시켰을 때, 이를 보상으로 포인트를 주는 방식으로 진행된다. 2024년은 리워드 광고의 대중화가 실현된 해이다.광고주: 리워드 광고 운영 전략 다각화매체사: 리워드 광고 대중화의 포문유저: 리워드 광고에 가볍게 참여 이는, 플레이어 별 리워드 광고의 대중화를 이루었다. 매체사: 리워드 광고 대중화의 포문리워드 광고 시장이 캐즘을 넘어서게 만든 매체사의 변화..
2024년 10월, 원티드 CX 프리온보딩 챌린지 요약 CX고객 소통업무를 진행하며, 이는 고객과 직접 대화하는 서비스인 `CS`와 고객이 직접 문제를 확인하고 해결할 수 있는 솔루션을 제공하는 업무를 담당한다. 쉽게 말해, `CS` 뿐만 아니라 여러가지 업무를 담당하여, 대부분 직무와 연결된다. (예. Apple Surpport, Amazon Working Backward) 보통, AI 발달로 인해 사라질 직군이나 고객 서비스(고객 소통 업무)만 담당하는 등 부정적인 인식이 있지만, 이는 오해와 가깝다. `CX`에서 확인된 불만은 `CS`로 해결하고, 같은 불만이 다른 사용자에게 발생하지 않도록 시스템 개선까지 해야하는 것이 `CX`의 역할이다. 기업에서 `CX` 직군은 타 부서에게 부정적인 시선을 받..